10 Commits

16 changed files with 488 additions and 186 deletions

View File

@@ -1,5 +1,6 @@
branch=
DEV_API_URL=http://localhost:3101
BRANCH=
#DEV_API_URL=http://localhost:3101
DEV_API_URL=https://beta.drill.greact.ru
VITE_DIAGRAM_API_URL=http://localhost:3002
VITE_TOIR_LIGHT_ORIGIN=https://toir-light.greact.ru
VITE_KEYCLOAK_URL=https://sso.greact.ru

View File

@@ -4,6 +4,8 @@ import { useRef } from 'react';
import { CalendarDays, CalendarClock, Check, ChevronDown, Clock3, DatabaseZap, Search } from 'lucide-react';
import type { CurrentItem } from '../../../entities/current/types';
import { HistoryChart } from '../../../features/history-chart/HistoryChart';
import { HistoryChartAvgLineModeControl } from '../../../features/history-chart/HistoryChartAvgLineModeControl';
import type { AvgLineMode } from '../../../features/history-chart/chartTypes';
import { RANGE_PRESETS, createRange, type DateRangeState } from '../../../features/history/dateRange';
import { formatNumber, toIsoFromInput } from '../../../utils/format';
import type { HistoryGranularity } from '../../../utils/historyGranularity';
@@ -93,6 +95,8 @@ export function ArchiveView({
onSelectVisibleTags,
onToggleTag,
}: ArchiveViewProps) {
const [avgLineMode, setAvgLineMode] = useState<AvgLineMode>('auto');
const [selectedRangePresetId, setSelectedRangePresetId] = useState<string>('24h');
const [selectorOpen, setSelectorOpen] = useState(false);
const selectedPreview = selectedTags.slice(0, 10);
const hiddenSelectedCount = Math.max(0, selectedTags.length - selectedPreview.length);
@@ -103,6 +107,7 @@ export function ArchiveView({
const fromIso = toIsoFromInput(range.from) as string;
const toIso = toIsoFromInput(range.to) as string;
const updateRangePart = (rangePart: RangePart, inputPart: RangeInputPart, value: string) => {
setSelectedRangePresetId('');
onRangeChange({
...range,
[rangePart]: updateRangeInputPart(range[rangePart], inputPart, value),
@@ -149,14 +154,14 @@ export function ArchiveView({
<input value={search} onChange={(event) => onSearchChange(event.target.value)} placeholder="Поиск" />
</label>
<div className="tag-selector__tools">
<button type="button" onClick={onSelectFirstTags}>
{/* <button type="button" onClick={onSelectFirstTags}>
Первый
</button>
</button> */}
<button type="button" onClick={onSelectVisibleTags}>
Выбрать найденный
Выбрать все
</button>
<button type="button" onClick={onClearVisibleTags}>
Снять найденные
Снять все
</button>
<button type="button" onClick={onClearTags}>
Сбросить все
@@ -209,13 +214,23 @@ export function ArchiveView({
onPointerEnter={() => setSelectorOpen(false)}
>
<div className="toolbar">
<div className="segmented">
<div className="archive-toolbar-segmented-control">
<div className="segmented segmented--range-preset">
{RANGE_PRESETS.map((preset) => (
<button key={preset.id} type="button" onClick={() => onRangeChange(createRange(preset.hours))}>
<button
key={preset.id}
type="button"
className={preset.id === selectedRangePresetId ? 'segmented__button--active' : undefined}
onClick={() => {
setSelectedRangePresetId(preset.id);
onRangeChange(createRange(preset.hours));
}}
>
{preset.label}
</button>
))}
</div>
</div>
<div className="archive-date-range">
<span>С</span>
<DateRangeField
@@ -250,11 +265,13 @@ export function ArchiveView({
onChange={(value) => updateRangePart('to', 'time', value)}
/>
</div>
<HistoryChartAvgLineModeControl value={avgLineMode} onChange={setAvgLineMode} />
</div>
{selectedTags.length ? (
<HistoryChart
key={`${range.from}:${range.to}:${historyAxis.granulate}`}
key={`${range.from}:${range.to}:${historyAxis.granulate}:${historyAxis.tickIntervalMs ?? ''}`}
avgLineMode={avgLineMode}
edge={edgeId}
from={fromIso}
to={toIso}

View File

@@ -1,13 +1,22 @@
import { useCallback, useEffect, useMemo, useRef, useState } from 'react';
import type { EChartsOption } from 'echarts';
import { getHistoryGranularity, type HistoryAxisLabelFormat } from '../../utils/historyGranularity';
import type { DataZoomEventBatch, DataZoomState, HistoryZoomRange } from './chartTypes';
import { parseGranulateMs, type HistoryAxisLabelFormat } from '../../utils/historyGranularity';
import type { AvgLineMode, DataZoomEventBatch, HistoryZoomRange } from './chartTypes';
import { HistoryChartArea } from './HistoryChartArea';
import { createHistoryChartOptions } from './historyChartOptions';
import {
createDataZoomState,
createInitialZoomRange,
getZoomRangeFromEvent,
isSameZoomRange,
isXAxisDataZoom,
ZOOM_REQUEST_DELAY_MS,
} from './historyChartZoom';
import { useHistoryChartQueries } from './useHistoryChartQueries';
import { useHistoryChartSeries } from './useHistoryChartSeries';
type HistoryChartProps = {
avgLineMode: AvgLineMode;
edge: string;
from: string;
granulate: string;
@@ -18,109 +27,23 @@ type HistoryChartProps = {
tagLabels?: Record<string, string>;
};
const ZOOM_REQUEST_DELAY_MS = 350;
const DAY_MS = 24 * 60 * 60 * 1000;
function isXAxisDataZoom(state: DataZoomState): boolean {
return state.dataZoomId?.startsWith('history-x-') || state.dataZoomIndex === 0 || state.dataZoomIndex === 1;
}
/** Собирает начальный zoom-диапазон из внешних props графика. */
function createInitialZoomRange({
from,
granulate,
labelFormat,
tickIntervalMs,
to,
}: Pick<HistoryChartProps, 'from' | 'granulate' | 'labelFormat' | 'tickIntervalMs' | 'to'>): HistoryZoomRange {
return { from, to, granulate, labelFormat, tickIntervalMs };
}
/** Создает zoom-диапазон из миллисекунд и подбирает для него грануляцию. */
function createZoomRange(fromMs: number, toMs: number): HistoryZoomRange {
const from = new Date(fromMs).toISOString();
const to = new Date(toMs).toISOString();
return {
from,
to,
...getHistoryGranularity(from, to),
};
}
/** Достает подинтервал X-зума из события ECharts. */
function getZoomRangeFromEvent(state: DataZoomState, baseRange: HistoryZoomRange): HistoryZoomRange | null {
const baseFromMs = new Date(baseRange.from).getTime();
const baseToMs = new Date(baseRange.to).getTime();
const baseSpanMs = baseToMs - baseFromMs;
if (!Number.isFinite(baseFromMs) || !Number.isFinite(baseToMs) || baseSpanMs <= 0) {
return null;
/** Определяет видимость соединительной avg-линии с учетом ручного режима и масштаба X-шкалы. */
function shouldShowAvgLine(mode: AvgLineMode, range: HistoryZoomRange): boolean {
if (mode === 'show') {
return true;
}
const startValue = Number(state.startValue);
const endValue = Number(state.endValue);
let nextFromMs = Number.isFinite(startValue) ? startValue : undefined;
let nextToMs = Number.isFinite(endValue) ? endValue : undefined;
// ECharts иногда не передает startValue/endValue, поэтому используем start/end.
if (nextFromMs === undefined || nextToMs === undefined) {
const start = Number(state.start);
const end = Number(state.end);
if (!Number.isFinite(start) || !Number.isFinite(end)) {
return null;
if (mode === 'hide') {
return false;
}
nextFromMs = baseFromMs + (baseSpanMs * start) / 100;
nextToMs = baseFromMs + (baseSpanMs * end) / 100;
}
// Проверка на выход из диапазона
const fromMs = Math.max(baseFromMs, Math.min(nextFromMs, nextToMs));
const toMs = Math.min(baseToMs, Math.max(nextFromMs, nextToMs));
return toMs > fromMs ? createZoomRange(fromMs, toMs) : null;
}
/** Проверяет, что lazy zoom не пытается повторно применить тот же диапазон. */
function isSameZoomRange(left: HistoryZoomRange, right: HistoryZoomRange): boolean {
return left.from === right.from && left.to === right.to && left.granulate === right.granulate;
}
/** Вычисляет, какую часть верхнеуровневого периода занимает текущий пользовательский zoom. */
function createDataZoomState(baseRange: HistoryZoomRange, zoomRange: HistoryZoomRange): DataZoomState {
// Верхнеуровневый период берём из инпутов "С/По" и считаем его полными 0..100%.
const baseFromMs = new Date(baseRange.from).getTime();
const baseToMs = new Date(baseRange.to).getTime();
// Пользовательский zoom живёт внутри верхнеуровневого периода и должен быть выделен на нижней шкале.
const zoomFromMs = new Date(zoomRange.from).getTime();
const zoomToMs = new Date(zoomRange.to).getTime();
const baseSpanMs = baseToMs - baseFromMs;
// Если даты некорректны, показываем весь период, чтобы не ломать управление графиком.
if (
!Number.isFinite(baseFromMs) ||
!Number.isFinite(baseToMs) ||
!Number.isFinite(zoomFromMs) ||
!Number.isFinite(zoomToMs) ||
baseSpanMs <= 0
) {
return { start: 0, end: 100 };
}
// Переводим абсолютные даты zoom-а в проценты относительно верхнеуровневого периода.
const start = ((zoomFromMs - baseFromMs) / baseSpanMs) * 100;
const end = ((zoomToMs - baseFromMs) / baseSpanMs) * 100;
// Ограничиваем значения диапазоном 0..100, чтобы ECharts не получил выход за шкалу.
return {
start: Math.max(0, Math.min(100, start)),
end: Math.max(0, Math.min(100, end)),
};
return (range.tickIntervalMs ?? parseGranulateMs(range.granulate)) < DAY_MS;
}
export function HistoryChart({
avgLineMode,
edge,
from,
granulate,
@@ -149,7 +72,8 @@ export function HistoryChart({
to: zoomRange.to,
tagLabels,
});
const series = useHistoryChartSeries(lines, zoomRange.granulate);
const showAvgLine = shouldShowAvgLine(avgLineMode, zoomRange);
const series = useHistoryChartSeries(lines, zoomRange.granulate, avgLineMode, showAvgLine);
const legendData = useMemo(() => lines.map((line) => line.label), [lines]);
const loading = lines.some((line) => line.loading);
const hasData = series.length > 0;
@@ -226,6 +150,7 @@ export function HistoryChart({
return (
<HistoryChartArea
avgLineMode={avgLineMode}
hasData={displayHasData}
hasSelection={tags.length > 0}
loading={loading}

View File

@@ -4,8 +4,10 @@ import { useCallback, useEffect, useMemo, useRef } from 'react';
import type { WheelEvent } from 'react';
import type { DataZoomEventBatch } from './chartTypes';
import { echarts } from './historyChartEcharts';
import type { AvgLineMode } from './chartTypes';
type HistoryChartAreaProps = {
avgLineMode: AvgLineMode;
hasData: boolean;
hasSelection: boolean;
loading: boolean;
@@ -30,6 +32,7 @@ function setXAxisWheelZoom(chart: ReturnType<ReactEChartsCore['getEchartsInstanc
/** Отвечает только за визуальную область графика: placeholder или ECharts canvas. */
export function HistoryChartArea({
avgLineMode,
hasData,
hasSelection,
loading,
@@ -101,6 +104,7 @@ export function HistoryChartArea({
return (
<div className="history-chart-shell" onWheelCapture={handleWheelCapture}>
<ReactEChartsCore
key={avgLineMode}
ref={chartRef}
echarts={echarts}
option={option}

View File

@@ -0,0 +1,33 @@
import type { AvgLineMode } from './chartTypes';
type HistoryChartAvgLineModeControlProps = {
value: AvgLineMode;
onChange: (mode: AvgLineMode) => void;
};
const AVG_LINE_MODES: Array<{ value: AvgLineMode; label: string }> = [
{ value: 'auto', label: 'Авто' },
{ value: 'show', label: 'Рисовать' },
{ value: 'hide', label: 'Скрывать' },
];
export function HistoryChartAvgLineModeControl({ value, onChange }: HistoryChartAvgLineModeControlProps) {
return (
<div className="archive-toolbar-segmented-control archive-avgline-mode-control" aria-label="Режим соединительной линии avg">
<span>Соединительная линия</span>
<div className="segmented history-chart-line-mode">
{AVG_LINE_MODES.map((mode) => (
<button
key={mode.value}
type="button"
className={mode.value === value ? 'segmented__button--active' : undefined}
onClick={() => onChange(mode.value)}
aria-pressed={mode.value === value}
>
{mode.label}
</button>
))}
</div>
</div>
);
}

View File

@@ -2,7 +2,16 @@ import type { HistoryAxisLabelFormat } from '../../utils/historyGranularity';
export type AvgPointValue = [time: number, avg: number, min: number, max: number, count: number, slotMs?: number];
export type HistoryBucketValue = [time: number, avg: number, min: number, max: number, count: number, slotMs: number];
export type HistoryBucketValue = [
time: number,
avg: number,
min: number,
max: number,
count: number,
slotMs: number,
];
export type AvgLineMode = 'auto' | 'show' | 'hide';
export type HistoryZoomRange = {
from: string;

View File

@@ -0,0 +1,92 @@
import type { LineSeriesOption, SeriesOption } from 'echarts';
import type { HistoryPoint } from '../../entities/history/types';
import { parseGranulateMs } from '../../utils/historyGranularity';
import { SERIES_COLORS } from './historyChartSeries';
type AvgLineSeriesValue = [time: number, avg: number, min: number, max: number, count: number, slotMs: number];
type AvgLineSeriesPoint = AvgLineSeriesValue | null;
function isFinitePoint(point: HistoryPoint): boolean {
return [point.avg_value, point.min_value, point.max_value].every(Number.isFinite);
}
function createAvgLineData(points: HistoryPoint[], granulate: string, breakOnGaps: boolean): AvgLineSeriesPoint[] {
const slotMs = parseGranulateMs(granulate);
const finitePoints = points.filter(isFinitePoint);
if (!breakOnGaps) {
return finitePoints.map((point) => [
new Date(point.time).getTime(),
point.avg_value,
point.min_value,
point.max_value,
point.point_count,
slotMs,
]);
}
return finitePoints.flatMap((point, index) => {
const currentTime = new Date(point.time).getTime();
const currentPoint: AvgLineSeriesValue = [
currentTime,
point.avg_value,
point.min_value,
point.max_value,
point.point_count,
slotMs,
];
if (index === 0) {
return [currentPoint];
}
const previousTime = new Date(finitePoints[index - 1].time).getTime();
const hasAcceptableGap = currentTime - previousTime <= slotMs * 50;
return hasAcceptableGap ? [currentPoint] : [null, currentPoint];
});
}
export function createAvgLineSeries(
points: HistoryPoint[],
index: number,
label: string,
granulate: string,
showAvgLine: boolean,
breakOnGaps: boolean,
): SeriesOption[] {
if (!showAvgLine) {
return [];
}
const color = SERIES_COLORS[index % SERIES_COLORS.length];
return [
{
name: `${label} avg-line`,
type: 'line',
data: createAvgLineData(points, granulate, breakOnGaps),
encode: {
x: 0,
y: 1,
},
smooth: true,
connectNulls: false,
showSymbol: false,
symbol: 'none',
silent: true,
tooltip: {
show: false,
},
lineStyle: {
color,
width: 1.5,
opacity: 0.78,
},
emphasis: {
disabled: true,
},
z: 4,
} as LineSeriesOption,
];
}

View File

@@ -1,4 +1,4 @@
import { CustomChart } from 'echarts/charts';
import { CustomChart, LineChart } from 'echarts/charts';
import {
DataZoomComponent,
GridComponent,
@@ -10,6 +10,7 @@ import { CanvasRenderer } from 'echarts/renderers';
echarts.use([
CustomChart,
LineChart,
GridComponent,
LegendComponent,
TooltipComponent,

View File

@@ -56,7 +56,12 @@ export function formatAxisDate(value: number, labelFormat: HistoryAxisLabelForma
function formatChartValue(value: number): string {
return new Intl.NumberFormat('ru-RU', {
maximumFractionDigits: Math.abs(value) >= 100 ? 2 : 3,
maximumFractionDigits:
Math.abs(value) >= 1000 ? 0
: Math.abs(value) >= 100 ? 1
: Math.abs(value) >= 10 ? 2
: Math.abs(value) >= 1 ? 3
: 4,
}).format(value);
}
@@ -141,7 +146,8 @@ export function formatTooltip(params: unknown): string {
return '';
}
const header = formatTooltipInterval(firstValue);
const time = firstValue[0];
const header = formatTooltipDateTime(time);
const rows = avgItems.map((item) => {
const value = item.value as AvgPointValue;
@@ -149,8 +155,7 @@ export function formatTooltip(params: unknown): string {
'<div class="chart-tooltip-row">',
`<span class="chart-tooltip-label" style="--chart-tooltip-marker-color:${item.color ?? 'currentColor'};">${item.seriesName ?? ''}</span>`,
'<strong>',
formatTooltipValue(value),
value[4] > 1 ? ` · ${value[4]} точек` : '',
formatChartValue(value[1]),
'</strong>',
'</div>',
].join('');

View File

@@ -20,6 +20,15 @@ export const SERIES_COLORS = [
'#A7B3FF',
];
const BUCKET = {
time: 0,
avg: 1,
min: 2,
max: 3,
count: 4,
slotMs: 5,
} as const;
type CartesianCoordSys = {
x: number;
y: number;
@@ -27,10 +36,22 @@ type CartesianCoordSys = {
height: number;
};
type ChartArea = CartesianCoordSys;
type BucketValues = {
time: number;
avg: number;
min: number;
max: number;
slotMs: number;
};
/** Ограничивает число заданными границами, чтобы фигуры не выходили за canvas графика. */
function clamp(value: number, min: number, max: number): number {
return Math.min(max, Math.max(min, value));
}
/** Создает вертикальный градиент min..max с максимальной яркостью в позиции avg. */
function createAvgGradientStops(color: string, avgOffset: number) {
const softZone = 0.18;
@@ -43,13 +64,16 @@ function createAvgGradientStops(color: string, avgOffset: number) {
].sort((first, second) => first.offset - second.offset);
}
/** Проверяет, что точку можно безопасно отрисовать на графике. */
function isFinitePoint(point: HistoryPoint): boolean {
return [point.avg_value, point.min_value, point.max_value].every(Number.isFinite);
}
/** Упаковывает один bucket API в компактный tuple для custom series ECharts. */
/** Упаковывает bucket в tuple для custom series ECharts. */
function createBucketData(points: HistoryPoint[], slotMs: number): HistoryBucketValue[] {
return points.filter(isFinitePoint).map((point) => [
const finitePoints = points.filter(isFinitePoint);
return finitePoints.map((point) => [
new Date(point.time).getTime(),
point.avg_value,
point.min_value,
@@ -59,87 +83,108 @@ function createBucketData(points: HistoryPoint[], slotMs: number): HistoryBucket
]);
}
/** Рисует один bucket как временной слот: затухающий min..max и яркий маркер avg. */
function renderBucket(color: string) {
return (params: CustomSeriesRenderItemParams, api: CustomSeriesRenderItemAPI): CustomSeriesRenderItemReturn => {
const time = Number(api.value(0));
const avg = Number(api.value(1));
const min = Number(api.value(2));
const max = Number(api.value(3));
const slotMs = Number(api.value(5));
/** Читает tuple bucket-а из ECharts API и возвращает значения с понятными именами. */
function readBucketValues(api: CustomSeriesRenderItemAPI): BucketValues {
return {
time: Number(api.value(BUCKET.time)),
avg: Number(api.value(BUCKET.avg)),
min: Number(api.value(BUCKET.min)),
max: Number(api.value(BUCKET.max)),
slotMs: Number(api.value(BUCKET.slotMs)),
};
}
// ECharts отдает размеры области графика в runtime, но в публичных типах
// они не описаны. Поэтому держим cast локально рядом с clipping-логикой.
const coordSys = params.coordSys as unknown as CartesianCoordSys;
/** Считает пиксельные фигуры одного bucket-а и обрезает их по области графика. */
function createBucketShapes(api: CustomSeriesRenderItemAPI, values: BucketValues, chartArea: ChartArea) {
const avgPoint = api.coord([values.time, values.avg]);
const minPoint = api.coord([values.time, values.min]);
const maxPoint = api.coord([values.time, values.max]);
const slotStart = api.coord([values.time - values.slotMs / 2, values.avg]);
const slotEnd = api.coord([values.time + values.slotMs / 2, values.avg]);
// Переводим координаты данных (time/value) в пиксели canvas.
const avgPoint = api.coord([time, avg]);
const minPoint = api.coord([time, min]);
const maxPoint = api.coord([time, max]);
const slotStart = api.coord([time - slotMs / 2, avg]);
const slotEnd = api.coord([time + slotMs / 2, avg]);
// Слот занимает один интервал грануляции по X и диапазон min..max по Y.
const x = Math.min(slotStart[0], slotEnd[0]);
const rawHeight = Math.abs(maxPoint[1] - minPoint[1]);
const width = Math.max(2, Math.abs(slotEnd[0] - slotStart[0]));
const height = Math.max(2, rawHeight);
const y = Math.min(minPoint[1], maxPoint[1]) - (height - rawHeight) / 2;
const avgY = avgPoint[1];
const chartArea = { x: coordSys.x, y: coordSys.y, width: coordSys.width, height: coordSys.height };
// Обрезаем фигуры, чтобы при Y-зуме они не выходили за область графика.
const rangeShape = graphic.clipRectByRect(
{ x, y, width, height },
chartArea,
);
const avgShape = graphic.clipRectByRect(
{ x, y: avgY - 1, width, height: 2 },
chartArea,
);
const rangeShape = graphic.clipRectByRect({ x, y, width, height }, chartArea);
const avgShape = graphic.clipRectByRect({ x, y: avgY - 1, width, height: 2 }, chartArea);
if (!rangeShape) {
return null;
}
const avgOffset = clamp((avgY - rangeShape.y) / rangeShape.height, 0, 1);
return {
avgPoint,
avgShape,
avgY,
rangeShape,
};
}
/** Рисует один bucket: min..max слот и горизонтальный avg-маркер. */
function renderBucket(color: string) {
return (params: CustomSeriesRenderItemParams, api: CustomSeriesRenderItemAPI): CustomSeriesRenderItemReturn => {
const values = readBucketValues(api);
// ECharts отдает размеры области графика в runtime, но в публичных типах они не описаны.
const chartArea = params.coordSys as unknown as ChartArea;
const bucketShapes = createBucketShapes(api, values, chartArea);
if (!bucketShapes) {
return null;
}
const avgOffset = clamp(
(bucketShapes.avgY - bucketShapes.rangeShape.y) / bucketShapes.rangeShape.height,
0,
1,
);
return {
type: 'group',
children: [
{
type: 'rect',
shape: rangeShape,
shape: bucketShapes.rangeShape,
style: {
fill: new graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, createAvgGradientStops(color, avgOffset)),
},
},
...(avgShape ? [{
...(bucketShapes.avgShape
? [{
type: 'rect' as const,
shape: avgShape,
shape: bucketShapes.avgShape,
style: {
fill: color,
},
}] : []),
}]
: []),
],
};
};
}
/** Создает отдельный временной слот min..max с акцентом на avg для каждой точки history. */
export function createSeriesOptions(points: HistoryPoint[], index: number, label: string, granulate: string): SeriesOption[] {
/** Создает bucket-серию на тег: min..max слот и горизонтальный avg-маркер. */
export function createSeriesOptions(
points: HistoryPoint[],
index: number,
label: string,
granulate: string,
): SeriesOption[] {
const color = SERIES_COLORS[index % SERIES_COLORS.length];
const data = createBucketData(points, parseGranulateMs(granulate));
return [
{
name: label,
type: 'custom',
data,
data: createBucketData(points, parseGranulateMs(granulate)),
renderItem: renderBucket(color),
encode: {
x: 0,
y: [1, 2, 3],
x: BUCKET.time,
y: [BUCKET.avg, BUCKET.min, BUCKET.max],
},
itemStyle: {
color,

View File

@@ -0,0 +1,97 @@
import { getHistoryGranularity } from '../../utils/historyGranularity';
import type { DataZoomState, HistoryZoomRange } from './chartTypes';
export const ZOOM_REQUEST_DELAY_MS = 180;
export function isXAxisDataZoom(state: DataZoomState): boolean {
return state.dataZoomId?.startsWith('history-x-') || state.dataZoomIndex === 0 || state.dataZoomIndex === 1;
}
/** Собирает начальный zoom-диапазон из внешних props графика. */
export function createInitialZoomRange(range: HistoryZoomRange): HistoryZoomRange {
return range;
}
/** Создает zoom-диапазон из миллисекунд и подбирает для него грануляцию. */
function createZoomRange(fromMs: number, toMs: number): HistoryZoomRange {
const from = new Date(fromMs).toISOString();
const to = new Date(toMs).toISOString();
return {
from,
to,
...getHistoryGranularity(from, to),
};
}
/** Достает подинтервал X-зума из события ECharts. */
export function getZoomRangeFromEvent(state: DataZoomState, baseRange: HistoryZoomRange): HistoryZoomRange | null {
const baseFromMs = new Date(baseRange.from).getTime();
const baseToMs = new Date(baseRange.to).getTime();
const baseSpanMs = baseToMs - baseFromMs;
if (!Number.isFinite(baseFromMs) || !Number.isFinite(baseToMs) || baseSpanMs <= 0) {
return null;
}
const startValue = Number(state.startValue);
const endValue = Number(state.endValue);
let nextFromMs = Number.isFinite(startValue) ? startValue : undefined;
let nextToMs = Number.isFinite(endValue) ? endValue : undefined;
// ECharts иногда не передает startValue/endValue, поэтому используем проценты start/end.
if (nextFromMs === undefined || nextToMs === undefined) {
const start = Number(state.start);
const end = Number(state.end);
if (!Number.isFinite(start) || !Number.isFinite(end)) {
return null;
}
nextFromMs = baseFromMs + (baseSpanMs * start) / 100;
nextToMs = baseFromMs + (baseSpanMs * end) / 100;
}
const fromMs = Math.max(baseFromMs, Math.min(nextFromMs, nextToMs));
const toMs = Math.min(baseToMs, Math.max(nextFromMs, nextToMs));
return toMs > fromMs ? createZoomRange(fromMs, toMs) : null;
}
/** Проверяет, что lazy zoom не пытается повторно применить тот же диапазон. */
export function isSameZoomRange(left: HistoryZoomRange, right: HistoryZoomRange): boolean {
return left.from === right.from && left.to === right.to && left.granulate === right.granulate;
}
/** Вычисляет, какую часть верхнеуровневого периода занимает текущий пользовательский zoom. */
export function createDataZoomState(baseRange: HistoryZoomRange, zoomRange: HistoryZoomRange): DataZoomState {
// Верхнеуровневый период берем из инпутов "С/По" и считаем его полными 0..100%.
const baseFromMs = new Date(baseRange.from).getTime();
const baseToMs = new Date(baseRange.to).getTime();
// Пользовательский zoom живет внутри верхнеуровневого периода и выделяется на нижней шкале.
const zoomFromMs = new Date(zoomRange.from).getTime();
const zoomToMs = new Date(zoomRange.to).getTime();
const baseSpanMs = baseToMs - baseFromMs;
// Если даты некорректны, показываем весь период, чтобы не ломать управление графиком.
if (
!Number.isFinite(baseFromMs) ||
!Number.isFinite(baseToMs) ||
!Number.isFinite(zoomFromMs) ||
!Number.isFinite(zoomToMs) ||
baseSpanMs <= 0
) {
return { start: 0, end: 100 };
}
// Переводим абсолютные даты zoom-а в проценты относительно верхнеуровневого периода.
const start = ((zoomFromMs - baseFromMs) / baseSpanMs) * 100;
const end = ((zoomToMs - baseFromMs) / baseSpanMs) * 100;
// Ограничиваем значения диапазоном 0..100, чтобы ECharts не получил выход за шкалу.
return {
start: Math.max(0, Math.min(100, start)),
end: Math.max(0, Math.min(100, end)),
};
}

View File

@@ -1,14 +1,26 @@
import { useMemo } from 'react';
import type { SeriesOption } from 'echarts';
import { createAvgLineSeries } from './historyChartAvgLineSeries';
import { createSeriesOptions } from './historyChartSeries';
import type { HistoryChartLineData } from './useHistoryChartQueries';
import type { AvgLineMode } from './chartTypes';
export function useHistoryChartSeries(lines: HistoryChartLineData[], granulate: string): SeriesOption[] {
export function useHistoryChartSeries(
lines: HistoryChartLineData[],
granulate: string,
avgLineMode: AvgLineMode,
showAvgLine: boolean,
): SeriesOption[] {
return useMemo(
() =>
lines.flatMap((line) =>
line.rows.length ? createSeriesOptions(line.rows, line.index, line.label, granulate) : [],
line.rows.length
? [
...createSeriesOptions(line.rows, line.index, line.label, granulate),
...createAvgLineSeries(line.rows, line.index, line.label, granulate, showAvgLine, avgLineMode === 'auto'),
]
: [],
),
[granulate, lines],
[granulate, lines, showAvgLine, avgLineMode],
);
}

View File

@@ -8,6 +8,58 @@
height: 100%;
}
.history-chart-shell {
position: relative;
}
.history-chart-controls {
position: absolute;
top: 8px;
right: 12px;
z-index: 2;
display: flex;
align-items: center;
gap: 8px;
color: var(--muted);
font-size: 12px;
}
.history-chart-line-mode {
padding: 3px;
}
.archive-avgline-mode-control .history-chart-line-mode button {
border-radius: 0;
}
.archive-avgline-mode-control .history-chart-line-mode button:first-child {
border-top-left-radius: var(--radius);
border-bottom-left-radius: var(--radius);
}
.archive-avgline-mode-control .history-chart-line-mode button:last-child {
border-top-right-radius: var(--radius);
border-bottom-right-radius: var(--radius);
}
.segmented--range-preset button {
border-radius: 0;
}
.segmented--range-preset button:first-child {
border-top-left-radius: var(--radius);
border-bottom-left-radius: var(--radius);
}
.segmented--range-preset button:last-child {
border-top-right-radius: var(--radius);
border-bottom-right-radius: var(--radius);
}
.history-chart-line-mode button {
font-size: inherit;
}
.chart-section--archive .history-chart-shell,
.chart-section--archive .history-chart {
flex: 1;
@@ -24,10 +76,6 @@
border-radius: var(--radius);
}
.chart-tooltip {
min-width: 240px;
}
.chart-tooltip-title {
margin-bottom: 8px;
color: #e5e7eb;
@@ -36,7 +84,7 @@
.chart-tooltip-row {
display: grid;
grid-template-columns: minmax(90px, 1fr) auto;
grid-template-columns: 1fr auto;
align-items: center;
gap: 14px;
margin-top: 5px;

View File

@@ -73,6 +73,12 @@
background: rgba(201, 122, 61, 0.18);
}
.segmented__button--active {
border-color: rgba(212, 165, 116, 0.34);
background: rgba(201, 122, 61, 0.14);
color: #f8fafc;
}
.source-chip,
.status-pill,
.metric-card__state {

View File

@@ -216,6 +216,14 @@
font-size: 0.84rem;
}
.archive-toolbar-segmented-control {
display: inline-flex;
align-items: center;
gap: 8px;
color: var(--muted);
font-size: 0.84rem;
}
.archive-date-input {
color-scheme: dark;
min-height: 36px;

View File

@@ -15,7 +15,6 @@ export default defineConfig(({ mode }) => {
'/api': {
target: DEV_API_URL,
changeOrigin: true,
rewrite: (path) => path.replace(/^\/api/, ''),
},
},
},